Pendant 35 ans, la capacité des IA à généraliser systématiquement comme les humains a fait l’objet de débats. Des chercheurs de NYU et de l’Université Pompeu Fabra ont démontré pour la première fois qu’un réseau neuronal pouvait atteindre une généralisation systématique comparable à celle des humains. Leur modèle MLC entraîne les réseaux neuronaux dans des environnements de tâches, leur permettant de développer progressivement une capacité de raisonnement systématique sur les significations combinatoires des mots. Le modèle MLC surpasse GPT-4, démontrant une étonnante capacité de pensée humaine. Cette recherche a des implications profondes pour l’intelligence artificielle et les sciences cognitives, conférant aux réseaux neuronaux une capacité de généralisation systématique.